neologdをローカルにインストール

よく忘れるのでメモ

Neologdは最新の単語が入っていてすごく便利なのですが,あまりにも変更があるので,研究に使うにはちょっと困ってしまいます。
Versionの固定されたちょっと古いものを使用します。

wget https://github.com/neologd/mecab-ipadic-neologd/archive/v0.0.5.tar.gz
tar zmvfp v0.0.5.tar.gz
cd mecab-ipadic-neologd-0.0.5

インストール

./bin/install-mecab-ipadic-neologd --prefix /path/to/install/dir -u

ここでuオプションをつけるとローカル領域にインストールできます。

正規表現でURLを削除

pythonで正規表現でURLを削除する方法のメモ

ここを参考に作成したのですが,どうもバグっているのか,Pythonと相性が悪いようなので修正した。


import re

str="。少し前ですがhttp://lite-ra.com/2014/11/post-605_2.htmlってどういうことなのでしょうか?"
ret = re.sub(r"(https?|ftp)(:\/\/[-_\.!~*\'()a-zA-Z0-9;\/?:\@&=\+\$,%#]+)", "" ,str)

print ret # 少し前ですがってどういうことなのでしょうか?

gcc6でRMecabのインストールはエラー

大学のサーバのGCCが6.2だったのでメモ。

RMeCabのインストール

> install.packages("RMeCab", repos = "http://rmecab.jp/R")

エラーになる。

RMeCab.cpp:89:11: error: narrowing conversion of '229' from 'int' to 'char' inside { } [-Wnarrowing]
          0}; //形容詞

GCC6だとエラーになるので、GCC5台にしないと駄目です。

因みにソースコードはinstall.packageのときにオプションを付けると消されないでローカルファイルに残ります。

> install.packages("RMeCab", repos = "http://rmecab.jp/R",keep_outputs=T)

ubuntu16.04で画面のlock解除

Ubuntu16.04のGnomeデスクトップではデフォルトで画面のLockがOnになっています。
そのため、画面を操作しないとロックされてしまい、毎回パスワードを入力する必要があります。

この画面のlockをさせない方法は以下の通り

  • Application-SystemTools-Settingsを選択
  • Privacyを選択
  • ScreenLockを選択しAutomatic Screen LockをOff

cygwin+python+mecab+PyCharmで開発環境を作る

概要

MacからWindwosに乗り換えて一番困るのが開発環境。Pycharmを使ってのpythonの開発はMac以上に面倒です。
WindowsはWindows用のコンパイルされたpythonやmecabを使うのが一般的ですが、モジュールの追加など結構面倒なので、Cygwinを使っている人も多いと思います。
今回、Cygwin上にPythonとMecabをインストールし、それをPycharmから使う環境を作成したのでメモを残します。

環境

* windows 10
* cygwin x86_64
* pycharm 2017.1

cygwinのインストール

ここからsetup-x86_64.exeをダウンロードしインストールします。特別なことは何もしません。通常にインストールします。
余裕があればapt-cygを入れておくと便利です。

pythonのインストール

cygwin上にpythonを入れておきます。自分の場合には2.7系を入れます。

teratermのインストール

cygwinのターミナルは使いにくいのでteratermを入れておきます。teratermにはcygwin用のTerminalもついているのでそちらを起動してCygwinにログインします。

mecabのインストール

Mecabのインストールはソースコードからインストールします。Mecabのバージョンは0.996を使いますがそのままではコンパイルできないので、こちらのパッチを用いてインストールします。

$ tar zxvf mecab-0.996.tar.gz
$ patch -p1 -d ./mecab-0.996/ < ./mecab-0.996.patch
$ cd ./mecab-0.996
$ ./configure --with-charset=utf-8; make; make install

nkfのインストール

nkfをソースからインストールします。
こちらからダウンロードしインストールします

$ ./configure
$ make
$ make install

ipadic

こちらからipadicをダウンロードします。ソースコードになります。これをコンパイルするのですがそのままだとどうも文字化けしてしまいます。ので、UTF-8に変換しておきます

$ tar zxvfp mecab-ipadic-2.7.0-20070801.tar.gz
$ cd mecab-ipadic-2.7.0-20070801
$ for f in *;do nkf --overwrite -w $f ;done
$ ./configure --with-charset=utf-8

環境変数

windowsの環境変数を設定します。システムの詳細設定から、システムのプロパティを開き、詳細設定タブの環境変数からpathに以下を追加しておきます。これでWindows側からもCygwinのコマンドが呼び出せます。

c:\cygwin64\bin
c:\cygwin64\usr\bin
c:\cygwin64\usr\local\bin

python-mecab

pipでインストールするとエラーになります。ソースコードからインストールします。ここからmecab-python-0.996.tar.gzをダウンロードしコンパイルします

$ tar zxvfp mecab-python-0.996.tar.gz
$ cd mecab-python-0.996
$ python setup.py build
$ python setup.py install

pycharm

ここからダウンロードしインストールします。
インストールしたのちにfileメニューのdefault settingsからproject interpreterを選択し、c:\cygwin64\bin\python2.7.exeを設定します

これでPycharmからCygwinのPythonを利用できます。

Pythonのマルチプロセスとマルチスレッド

マルチスレッドとマルチプロセス

マルチスレッドとマルチプロセスは似ているようで違います。マルチプロセス間の実行中の値は、各プロセス間で別になっていますが、マルチスレッドの場合には変数を共用するのでちょっと注意が必要です。

実行環境

  • cray xc40
  • python 2.7.13

マルチプロセス

ここを参考に

03_multi.py


#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

# http://qiita.com/yubais/items/5a9d91fe03fe715b21d0

import multiprocessing as mp
import sys

L = 40000

proc=int(sys.argv[1])

# 各プロセスが実行する計算
def subcalc(queue, p):
    subtotal = 0

    # iの範囲を設定
    ini = L * p / proc
    fin = L * (p+1) / proc

    for i in range(ini, fin):
        for j in range(L):
            subtotal += i * j
    # キューにデータを送る
    queue.put(subtotal)

# キューを作成
queue = mp.Queue()

# 8個のプロセスを用意
ps=[]
for i in range(proc):
  ps.append(mp.Process(target=subcalc, args=(queue, i)))

# すべてを開始
for p in ps:
    p.start()

# キューから結果を回収
total = 0
for i in range(proc):
    total += queue.get()   # キューに値が無い場合は、値が入るまで待機になる

print(total)

36プロセス

03_multi_36.sh

実行スクリプト


#!/bin/sh
#PBS -N 03_multi_36
#PBS -j oe
#PBS -l select=1:ncpus=36
#PBS -l place=scatter
#PBS -q SINGLE


if [ "${PBS_O_WORKDIR}" != "" ];then
  cd ${PBS_O_WORKDIR}
fi
export OMP_NUM_THREADS=36

. ~/.bashrc

APRUN="aprun -n 1 -d $OMP_NUM_THREADS"

date
$APRUN python 03_multi.py 36
date

結果

2017年  6月  6日 火曜日 09:33:12 JST
639968000400000000
2017年  6月  6日 火曜日 09:33:17 JST

1プロセス

03_multi_1.sh

#!/bin/sh
#PBS -N 03_multi_1
#PBS -j oe
#PBS -l select=1:ncpus=1
#PBS -l place=scatter
#PBS -q SINGLE


if [ "${PBS_O_WORKDIR}" != "" ];then
  cd ${PBS_O_WORKDIR}
fi
export OMP_NUM_THREADS=1

. ~/.bashrc

APRUN="aprun -n 1 -d $OMP_NUM_THREADS"

date
$APRUN python 03_multi.py 1
date

結果

2017年  5月 31日 水曜日 10:44:19 JST
639968000400000000
2017年  5月 31日 水曜日 10:45:35 JST

かなり速度が違います

マルチスレッド

ここを参考

03_multi.py


#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

# http://qiita.com/yubais/items/5a9d91fe03fe715b21d0
# http://kaworu.jpn.org/python/Pythonのマルチスレッドプログラミング
import threading
import sys
#http://ja.pymotw.com/2/Queue/
import Queue
L = 40000

proc=int(sys.argv[1])

# 各プロセスが実行する計算
def subcalc(queue, p):
    subtotal = 0

    # iの範囲を設定
    ini = L * p / proc
    fin = L * (p+1) / proc

    for i in range(ini, fin):
        for j in range(L):
            subtotal += i * j
    # キューにデータを送る
    queue.put(subtotal)

# キューを作成
queue = Queue.Queue()

# 8個のプロセスを用意
ps=[]
for i in range(proc):
  ps.append(threading.Thread(target=subcalc, args=(queue, i)))

# すべてを開始
for p in ps:
    p.start()
    p.join()

# キューから結果を回収
total = 0
for i in range(proc):
    total += queue.get()   # キューに値が無い場合は、値が入るまで待機になる

print(total)

36プロセス

04_thread_36.sh

実行スクリプト


#!/bin/sh
#PBS -N 04_thread_36
#PBS -j oe
#PBS -l select=1:ncpus=36
#PBS -l place=scatter
#PBS -q SINGLE


if [ "${PBS_O_WORKDIR}" != "" ];then
  cd ${PBS_O_WORKDIR}
fi
export OMP_NUM_THREADS=36

. ~/.bashrc

APRUN="aprun -n 1 -d $OMP_NUM_THREADS"

date
$APRUN python 04_thread.py 36
date

結果

2017年  6月  6日 火曜日 09:39:57 JST
639968000400000000
2017年  6月  6日 火曜日 09:41:13 JST

1プロセス

04_thread_1.sh

実行スクリプト


#!/bin/sh
#PBS -N 04_thread_1
#PBS -j oe
#PBS -l select=1:ncpus=1
#PBS -l place=scatter
#PBS -q SINGLE


if [ "${PBS_O_WORKDIR}" != "" ];then
  cd ${PBS_O_WORKDIR}
fi
export OMP_NUM_THREADS=1

. ~/.bashrc

APRUN="aprun -n 1 -d $OMP_NUM_THREADS"

date
$APRUN python 04_thread.py 1
date

結果

017年  6月  6日 火曜日 09:39:57 JST
639968000400000000
2017年  6月  6日 火曜日 09:41:13 JST

python+SQLiteでlike文

ここを参考に、

Asciiの場合


cursor.execute("SELECT * FROM posts WHERE tags LIKE ?", ('%{}%'.format(tag),))

Unicodeの場合

tagはunicode string


cursor.execute("SELECT * FROM posts WHERE tags LIKE ?", (u"%{}%".format(tag),))

ValueError: unsupported format character ‘Y’ (0x59) at index 51

MySQL+Pythonのエラー

ValueError: unsupported format character 'Y' (0x59) at index 51

このようなエラーが出るときの対応。


import MySQLdb
ymd="2017-05-19"

con=MySQLdb.connect(user="root",password="",host="localhost",db="test")
cur=con.cursor()
cur.execute("set names utf8")   # 文字化け対応
cur.execute("select * from test_table where date_format(ymd,'%%Y-%%m-%%d')=%s",(ymd,))
for row in cur.fetchall():
  print(row[0])

これだと上記エラーが発生します。

ここに解決策が載っていました。

ポイントはsql文の文字列をformat()するだけ


import MySQLdb
ymd="2017-05-19"

con=MySQLdb.connect(user="root",password="",host="localhost",db="test")
cur=con.cursor()
cur.execute("set names utf8")   # 文字化け対応
cur.execute("select * from test_table where date_format(ymd,'%%Y-%%m-%%d')=%s".format(),(ymd,))
for row in cur.fetchall():
  print(row[0])

lambdaのAPIにキーを付与する

AWSの仕様がすぐ変わるのでメモ。

こちらの記事を参考にAPIGatewayにAPIキーをつけようとしたのですが、2017.5.16現在、仕様が変わってしまっているようでそのままでは設定できませんでした。

記事の中頃「API Keyの追加」の部分ですが、API Stage AssociationはAPI Keyのページには存在しません。

以下の手順となります

  • 左メニューのUsagePlansというメニューをクリック
  • createでNameに何か適当な名前を入れる。
  • リクエスト数にリミットをつけないのならば、Enable throttlingとEnable Quotaはチェックを外す
  • Add API Stageでデプロイ済みのAPIとStageを選択しチェックマークをクリック。Nextをクリック
  • Add API Key to Usage Planをクリックし、作成済みのAPI Keyの名前を入力。チェックマークをクリックしDone

これでAPIキーが付加されます。

AWSのlambdaでJavaを使う

ちょっとハマったのでメモ。JavaはMavenでコンパイルします。

Test.java


package com.example;

import java.util.Iterator;
import java.util.Map;

import com.amazonaws.services.lambda.runtime.Context;

public class Test {
	
	//http://stackoverflow.com/questions/35545642/error-executing-hello-world-for-aws-lambda-in-java
    public String handler(Map input, Context context){
    	String ret="";
    	Iterator ite=input.keySet().iterator();
    	while(ite.hasNext()){
    		String key=ite.next();
    		String val=input.get(key).toString();
    		ret+="("+key+","+val+"),";
    	}
    	return ret;
    }
}

pom.xml



  4.0.0

  com.example
  test
  0.0.1-SNAPSHOT
  jar

  Test
  http://example.com

  
    UTF-8
  

  
    
      junit
      junit
      3.8.1
      test
    
    
    
	    com.amazonaws
	    aws-lambda-java-core
	    1.0.0
	
  
  
  
    
    
      
        org.apache.maven.plugins
        maven-shade-plugin
        2.3
        
          false
        
        
          
            package
            
              shade
            
          
        
      
    
  


コンパイル

mvn package

Lambdaへアップロード

  • zipファイルをアップロード
  • Configulationを設定
  • RuntimeJava 8
    Handlercom.example.Test::handler

     これで動きます。テストの際に与えるパラメタの値が表示されます